第18轮三场比赛开球时间后移，两场主客场次序对调
受场地档期影响，本轮有三场赛事改到更晚的时段，其中两场的主客场顺序同步对调。时间轴与主客场分色标记已按新顺序排好，收藏过这几场的朋友会看到更新后的开球时间。
本赛季第 18 轮 · 持续更新
赛事动态
开球时间临时改动、主客场走势的拐点、客户端功能的一次调整，还有每个周末看两场之后自动合并的战报——多宝体育把追赛季的人需要知道的变化按发生顺序排在这里。您先看哪一场动了时间，再看分区数据怎么走，一次读完不用来回翻页。
- 本轮新条目
- 6
- 清单生成
- 06:00
- 赛季观察报告
- 4 期
头条
主客场胜率分化收窄，客队取分效率在近五轮悄悄回升
把胜率、进球分布与近期走势叠在同一张对照表上，客队在这五轮的取分效率比开季阶段高出一档，主场一边的优势窗口在收窄。净胜球与控球区间两条曲线也一并给出，方便判断这是短期波动还是赛季中段的稳定走向。
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赛程更新
沿海赛区两场赛事顺延，赛程库重新排布
沿海赛区两场赛事因场地维护顺延到下一轮次窗口，覆盖 46 个联赛的赛程库已同步调整。用日期区间检索时，这两场会出现在新的位置，按轮次浏览则归入顺延后的那一轮。
当日赛程清单清晨生成，覆盖 46 个联赛
本赛季赛程清单已更新至第18轮，涉及球队 2,100 余支。清单每天清晨生成一次，按联赛、轮次、主客场三个维度组合筛选，几秒就能落到想看的那一场。
18.6 万条赛程条目完成本赛季第二轮集中校验
24 人的数据核对团队处理了开球时间、比赛场地与主客场顺序三类修正，累计调整过的条目都已经在时间轴上体现，收藏夹里的旧条目会跟着更新。
数据观察
主客场胜率分化收窄，客队取分效率近五轮回升
把三项常用指标放在同一张对照表上，客队近五轮的取分效率比开季阶段抬升了一档，主场的优势窗口在变窄。净胜球与控球区间两条曲线同步列出，方便判断这是短期波动还是中段趋势。
进球时段分布出现新拐点，下半场前一刻钟密度上升
本赛季中段，下半场前 15 分钟的进球密度比上半场同期高出明显一截，主场球队的这个变化出现得更早。定位球效率单独拉成一条曲线，与运动战进球分开看。
定位球效率与伤停影响交叉走势，42 个联赛样本
以 42 个联赛为样本，把定位球得分与伤停名单变化叠在同一条时间线上，能看出阵容完整度对定位球产出的影响幅度。样本里出现分歧的联赛会单独标注出来。
净胜球与控球区间的对应关系：主客场两套读法
主客场分开读净胜球，会发现控球落在 55%–60% 区间时两边的分化最明显。这一条同时给出近五次交锋的对照，用来看同一种打法在两边场地上的表现差异。
版本迭代
统一搜索入口上线，胶囊快捷导航同步改版
搜索框现在同时认联赛名、球队名与轮次，输入一半就能看到候选。快捷入口改用胶囊样式悬浮在栏内，进入新版首页与换设备同步两个动作都缩短了路径。
赛程筛选新增日期区间检索，支持三条件组合
在联赛、轮次、主客场三个维度之外，现在还能用日期区间圈定范围，三个条件可以叠加使用。筛选结果可以整组收藏，下次打开还是这批比赛。
客户端适配主流操作系统新版本，同步链路缩短
移动客户端完成与新系统版本的兼容更新，收藏夹、观赛记录与历史筛选条件的云端同步链路做了精简，通常在 12 秒内完成。网页端与客户端可以同时开着，互不干扰。
战报专题
周末连着看两场记录合并成一份战报
同一个周末看的两场比赛，比分、关键事件与主客场数据对照会自动合并进同一份战报，不用再逐场翻记录。两场之间的数据差异会并排列出，比单看一场更容易看出走势。
连看战报的阅读顺序：先比分线，再分区对照
先看顶部比分线把握两场的整体节奏，再往下看主客场对照理解两场之间的差别，最后翻关键事件回看转折点。按这个顺序读，两场连看的时间能压到十几分钟。
连看战报新增关键事件时间条，扫一眼就知道走向
合并战报顶部多了一条横向时间条，进球、红黄牌与换人按发生顺序排开，两场的时间条上下对齐。想知道比赛是怎么被带走的，看一眼时间条就够了。
赛季数据观察报告
四个赛季的报告归档
从 2017 年投入运营至今，每个赛季发布 4 期数据观察报告，主题围绕主客场走势与联赛表现展开。想从头看某一季的变化轨迹，从对应赛季的目录进去即可。
2024–25 赛季
进行中
- 第 1 期开季主场优势的初步观察
- 第 2 期进球分布与上下半场节奏
- 第 3 期主客场走势专题
- 第 4 期赛季收官前的分区数据汇总
2023–24 赛季
已归档
- 第 1 期赛程密度与轮换节奏
- 第 2 期定位球效率的联赛差异
- 第 3 期伤停影响的时间窗口
- 第 4 期净胜球与控球区间对照
2022–23 赛季
已归档
- 第 1 期赛季初主场优势的变化
- 第 2 期客队取分效率的回升轨迹
- 第 3 期连续客场作战的表现衰减
- 第 4 期联赛之间的数据可比性整理
2021–22 赛季
已归档
- 第 1 期赛程调整对数据的扰动
- 第 2 期进球时段分布的年度对照
- 第 3 期主客场分色的读法说明
- 第 4 期历史交锋与当季表现的落差
报告由 86 人编辑团队中的数据观察小组编写，其中 24 人负责赛事数据核对与纠错。平台与 30 余家体育媒体及数据机构保持内容协作，报告中的联赛样本会定期扩充。